BIOLAN y AITA MENNI buscan la mejora de los procesos de neuro rrehabilitación post-ictus a través de la integración de la IA

HOME » Noticias » BIOLAN y AITA MENNI buscan la mejora de los procesos de neuro rrehabilitación post-ictus a través de la integración de la IA

Esta colaboración tiene como objetivo crear modelos de inteligencia artificial que correlacionen datos fisiológicos, clínicos y genéticos con los resultados de la neurorrehabilitación para crear un sistema capaz de personalizar los tratamientos en función de la evolución de cada paciente. 

La colaboración entre BIOLAN y AITA MENNI contempla el desarrollo de un sistema de neurorrehabilitación para pacientes post-ictus que permita aplicar niveles de personalización del tratamiento hasta ahora no alcanzados, haciéndolos más precisos y adaptativos con el fin de reducir la dependencia de los-as pacientes y mejorar su calidad de vida. Todo ello podrá ser posible gracias a la aplicación de modelos de inteligencia artificial y su integración con los datos provenientes de diferentes dispositivos de medida. 

El ictus es una de las principales causas de discapacidad en el mundo, con más de 15 millones de casos anuales, según la Organización Mundial de la Salud (OMS). Los datos del Gobierno Vasco indican que en 2023 Osakidetza atendió a cerca de 8.900 pacientes afectados por ictus. 

La recuperación, por tanto, es un proceso largo, complejo y costoso, y actualmente los tratamientos neurorrehabilitadores no incorporan todavía nuevas tecnologías de Big Data y Machine Learning que permitan analizar datos clínicos, funcionales y biométricos, siendo posible identificar patrones, predecir resultados y adaptar los tratamientos a las necesidades específicas de cada paciente. 

Es por ello por lo que, en el marco de la colaboración se utilizarán diferentes tecnologías inteligentes para la monitorización de parámetros a lo largo del proceso neurorrehabilitador, que aportarán datos de valor para la generación de modelos capaces de predecir la evolución del paciente y así ajustar dinámicamente los tratamientos en función de esta.